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我校电子科学与技术学院韩素婷副教授在《Advanced Materials》发表论文

发布时间:2018-08-31

    近日,我校电子科学与技术学院韩素婷副教授成果在Advanced Materials(影响因子:21.950, 中科院JCR一区)上发表题为“Inorganic Perovskite Quantum Dots-Based Photonic Synapse for Neuromorphic Computing”的文章(Adv. Mater., 2018, 1802883)。该文章的第一作者为电子科学与技术学院博士后王燕,澳门葡京国际娱乐_新葡京游戏娱乐网站为唯一单位。

由于内存和中央计算单元之间的数据通信速率有其固有的局限性,因此,将主存和中央处理器分离的冯诺依曼架构的传统计算系统现在面临着信息爆炸等重大挑战。人工智能和物联网的结合推动了对神经系统的物理水平的模拟。作为神经形态结构发展的第一个重要阶段,如何进一步实现对大脑学习和记忆的模拟,制备性能更优异的存储器具有重要的研究价值。本文首次将无机卤素钙钛矿量子点应用在浮栅型闪速存储器中,系统性研究不同光照条件对闪速存储器的存储性能的影响,对今后光控存储器的开发具有一定的指导意义,能够成为该方向上的一个重要亮点。同时创新性地利用闪存器件对人工突触进行模拟研究,具有可借鉴推广性。为实现高性能存储器的制备提供了一种简单高效的理论研究方法。该项工作为下一代高性能https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.201802883

 

 

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